如果一隻鳥不在森林裡，也沒有人看到它不在那裡，那麼它真的不在那裡嗎？
從本質上講，這就是康奈爾鳥類學實驗室面臨的難題。 二十多年來，實驗室一直在運行 電子鳥，一個收集業餘觀鳥者觀察結果的項目。 這是一個成功的項目：全世界近 900,000 名參與者每年提交了大約 1800 萬份清單，列出了他們在觀鳥期間發現的情況。 名單的數量一直在以每年約 20% 的速度增長。
這已被證明是科學家研究鳥類種群和行為變化的寶庫，揭示了“人與鳥類之間以前所未有的方式複雜的關係，”地理空間數據科學團隊負責人湯姆·奧爾說。康奈爾實驗室。
例如，大量的 eBird 數據已經確定瞭如何 大城市明亮的燈光吸引著候鳥，尤其是年輕人。 而擁有混凝土和瀝青峽谷的城市通常是鳥類的不良棲息地。 康奈爾大學的科學家們現在正在研究這種轉移是否會導致精疲力盡和飢餓，以及是否有更少的鳥類在遷徙過程中倖存下來。
但是，由於該項目依賴於志願者的努力，因此數據並未平等地覆蓋所有地方。 “你可以想像明顯的地方沒有數據，”奧爾先生說。 “主要是因為人們被吸引到可以看到最多鳥類的地方。”
被忽視的地區包括農田和工業區。 數據的稀疏性影響了回答諸如改變耕作方式是幫助還是傷害鳥類等問題的能力。 “如果人們能夠分散開來並覆蓋更廣泛的棲息地，這會有所幫助，”奧爾先生說。
對於科學家來說，了解鳥類不在何處與了解它們在哪裡一樣重要。 這可以揭示人口減少、棲息地變化或遷徙變化。
不過，這是一個很高的要求——一項社會實驗，要求人們繞道前往鳥類可能較少的地方。
奧爾先生還表示，該實驗室不僅希望招募經驗豐富的觀鳥者，還希望招募那些剛剛學習識別各種物種的人。 “擁有各種各樣的技能水平實際上提高了我們所做的研究質量，”他說。
新手通常觀察力較差，犯的錯誤較多，但康奈爾大學審查數據時會發現很多錯誤，新觀察者可以與更有經驗的觀察者進行有用的比較。
“如果我們沒有新手觀鳥者與專業觀鳥者進行比較，我們就不會真正知道專業觀鳥者在探測鳥類方面有多好，”奧爾先生說。 “我們已經對我們的模型進行了測試，我們在其中移除了初學者，當我們這樣做時，模型的表現比我們包括初學者時更差。”
我們對鳥類的理解已經被日常生活中的人們的工作深深地塑造了。 畢竟，任何人都可以走出去，關註一個俯沖在頭頂的未馴服的世界。
今年夏天，我們邀請世界各地的讀者參與我們與康奈爾鳥類學實驗室合作開展的科學項目。 我們將收集關於我們周圍鳥類的觀察結果，填補數據空白，讓研究人員更清楚地了解觀鳥者不常去的地方的生物多樣性。
這是重要的工作。 全世界已知或懷疑有近一半的鳥類數量正在減少，而氣候變化可能會加速這一趨勢。 通過收集這樣的數據，您將有助於為有關鳥類保護和研究的決策提供信息。
您無需成為專家或擁有特殊設備。 對於初學者，我們將在接下來的幾週內提供一系列挑戰，旨在讓您走上貢獻科學數據的道路。
如果您是一位經驗豐富的觀鳥者，我們還有更多要問的。 我們希望您超越通常的熱點，在數據稀少的區域進行觀察。
該項目將從即日起運行至9月。 隨時加入我們，與全球讀者、科學家和研究人員社區建立聯繫。 分享你學到的東西。 甚至可能發現一種看待自然的新方式。
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