技術 Meta 將其 AI 技術開源。 競爭對手說這是一個冒險的決定。

Meta 將其 AI 技術開源。 競爭對手說這是一個冒險的決定。

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2 月,Meta 在快速發展的人工智能世界中採取了不同尋常的舉措:它決定放棄其 AI 皇冠上的珠寶。

這家擁有 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 的矽谷巨頭創建了一個 人工智能技術,稱為 LLaMA,可以為在線聊天機器人提供動力。 但是,Meta 並沒有將技術保密,而是將系統的底層計算機代碼公開發布。 將電子郵件地址提供給 Meta 的學者、政府研究人員和其他人可以在公司對個人進行審查後下載代碼。

從本質上講,Meta 將其 AI 技術作為開源軟件——可以自由複制、修改和重複使用的計算機代碼——提供給外部人員快速構建自己的聊天機器人所需的一切。

“獲勝的平台將是開放平台,”Meta 的首席人工智能科學家 Yann LeCun 在接受采訪時說。

隨著引領人工智能的競賽在整個矽谷升溫,Meta 通過採用不同的技術方法從競爭對手中脫穎而出。 在其創始人兼首席執行官馬克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 的推動下,Meta 認為最明智的做法是共享其底層人工智能引擎,以此作為傳播其影響力並最終更快地走向未來的一種方式。

它的行動與穀歌和 OpenAI 形成鮮明對比,這兩家公司引領著新的人工智能軍備競賽。 由於擔心聊天機器人等人工智能工具會被用來傳播虛假信息、仇恨言論和其他有毒內容,這些公司對支撐其人工智能產品的方法和軟件越來越保密。

谷歌、OpenAI 和其他公司一直批評 Meta,稱不受約束的開源方法是危險的。 人工智能近幾個月的迅速崛起已經敲響了該技術風險的警鐘,包括如果部署不當可能會顛覆就業市場。 在 LLaMA 發布後的幾天內,該系統就洩露到了 4chan,這是一個以傳播虛假和誤導性信息而聞名的在線留言板。

幫助監督人工智能工作的谷歌研究副總裁 Zoubin Ghahramani 表示,“我們希望更仔細地考慮放棄人工智能技術的細節或開源代碼”。 “這會導致濫用嗎?”

但 Meta 表示,它認為沒有理由將其代碼保密。 谷歌和 OpenAI 日益保密是一個“巨大的錯誤”,LeCun 博士說,“對正在發生的事情的看法非常糟糕”。 他認為,除非它不受谷歌和 Meta 等公司的控制,否則消費者和政府將拒絕接受人工智能。

“你想讓每個人工智能係統都在幾家強大的美國公司的控制之下嗎?” 他問。

OpenAI 拒絕置評。

Meta 的 AI 開源方法並不新穎。 技術史上充斥著開源與專有或封閉系統之間的鬥爭。 一些人囤積了用於構建未來計算平台的最重要的工具,而另一些人則放棄了這些工具。 最近,谷歌開源了 Android 移動操作系統,以取代蘋果在智能手機領域的主導地位。

在研究人員的堅持下,許多公司過去曾公開分享他們的人工智能技術。 但由於圍繞 AI 的競爭,他們的策略正在發生變化。這種轉變始於去年 OpenAI 發布 ChatGPT 時。 聊天機器人的巨大成功令消費者驚嘆不已,並引發了人工智能領域的競爭,谷歌迅速採取行動將更多人工智能融入其產品,微軟向 OpenAI 投資 130 億美元。

雖然谷歌、微軟和 OpenAI 此後受到了 AI 領域的大部分關注,但 Meta 也在該技術上進行了近十年的投資。 該公司已花費數十億美元構建實現聊天機器人和其他“生成式人工智能”所需的軟件和硬件,這些機器人可以自行生成文本、圖像和其他媒體。

最近幾個月,Meta 在幕後瘋狂工作,將其多年的 AI 研發融入新產品。 扎克伯格先生專注於使公司成為 AI 領導者,每週與他的執行團隊和產品負責人就該主題舉行會議。

Meta 最近幾個月最大的 AI 舉措是發布了 LLaMA,也就是所謂的大型語言模型或 LLM(LLaMA 代表“大型語言模型元 AI”。)LLM 是通過分析大量文本來學習技能的系統,包括書籍、維基百科文章和聊天記錄。 ChatGPT 和谷歌的 Bard 聊天機器人也是建立在這樣的系統之上的。

法學碩士在他們分析的文本中找出模式,並學習生成自己的文本,包括學期論文、博客文章、詩歌和計算機代碼。 他們甚至可以進行複雜的對話。

2 月,Meta 公開發布了 LLaMA,允許學者、政府研究人員和其他提供電子郵件地址的人下載代碼並使用它來構建自己的聊天機器人。

但該公司比許多其他開源 AI 項目走得更遠。 它允許人們在對從互聯網上挑選的大量數字文本進行訓練後下載 LLaMA 的一個版本。 研究人員稱之為“釋放權重”,指的是系統在分析數據時學習到的特定數學值。

這很重要,因為分析所有數據通常需要數百個專用計算機芯片和數千萬美元,而大多數公司都沒有這些資源。 那些有實力的人可以快速、輕鬆、廉價地部署軟件,花費的成本只是創建如此強大的軟件的一小部分。

因此,科技行業的許多人認為 Meta 開創了一個危險的先例。 幾天之內,有人將 LLaMA 權重發佈到 4chan 上。

在斯坦福大學,研究人員使用 Meta 的新技術構建了他們自己的 AI 系統,該系統已在互聯網上發布。 根據《紐約時報》看到的截圖,一位名叫穆薩·敦布亞的斯坦福大學研究員很快就用它來生成有問題的文本。 在一個例子中,系統提供了處理屍體而不被抓住的指令。 它還產生了種族主義材料,包括支持阿道夫希特勒觀點的評論。

在泰晤士報看到的研究人員之間的私下聊天中,Doumbouya 先生說,向公眾分發該技術就像“雜貨店裡每個人都能買到的手榴彈”。 他沒有回應置評請求。

斯坦福立即從互聯網上刪除了人工智能係統。 該項目的負責人斯坦福大學教授 Tatsunori Hashimoto 表示,該項目旨在為研究人員提供“捕捉尖端人工智能模型行為”的技術。 “隨著我們越來越擔心研究環境之外的濫用可能性,我們取消了演示。”

LeCun 博士認為,這種技術並不像看起來那麼危險。 他說,少數人已經可以製造和傳播虛假信息和仇恨言論。 他補充說,有毒材料可能會受到 Facebook 等社交網絡的嚴格限制。

“你不能阻止人們製造無意義的或危險的信息或其他任何東西,”他說。 “但你可以阻止它被傳播。”

對於 Meta 來說,更多使用開源軟件的人也可以在與 OpenAI、微軟和谷歌競爭時創造公平的競爭環境。 如果世界上每個軟件開發人員都使用 Meta 的工具構建程序,它可以幫助鞏固公司的下一波創新浪潮,避免潛在的無關緊要。

LeCun 博士還通過最近的歷史來解釋 Meta 致力於開源 AI 技術的原因。 他說,消費者互聯網的發展是開放的、共同的標準的結果,這些標準幫助建立了世界上最快、最廣泛的知識共享網絡。

“當它開放時,進展會更快,”他說。 “你有一個更加充滿活力的生態系統,每個人都可以做出貢獻。”

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