科技行業喜歡車庫初創故事。 從惠普到谷歌，白手起家的公司成長為巨頭的故事激勵了一代又一代的企業家。
但初創企業試圖利用當今最熱門的技術（ChatGPT 和 Google Bard 等聊天機器人中使用的人工智能）取得成功，需要大量資金和計算能力，可能會讓這些鼓舞人心的故事成為過去。
2019 年，Aidan Gomez 和 Nick Frosst 離開 Google，在多倫多創建了一家名為 Cohere 的人工智能初創公司，可以與他們的前雇主競爭。 幾個月後，他們回到谷歌，詢問谷歌是否願意向他們出售構建自己的人工智能技術所需的巨大計算能力。 在谷歌首席執行官桑達爾·皮查伊親自批准這一安排後，這家科技巨頭給了他們他們想要的東西。
“這是《權力的遊戲》。” 就是這樣。”Cohere 的第一位投資者 Radical Ventures 的合夥人 David Katz 說道。 他補充說，谷歌、微軟和亞馬遜等大公司正在控制芯片。 “他們正在控制計算能力，”他說。 “他們正在選擇誰得到它。”
如果沒有“超大規模企業”的支持，建立突破性的人工智能初創企業是很困難的，“超大規模企業”控制著能夠運行人工智能係統的龐大數據中心。 這使得該行業的巨頭再次佔據了主導地位，許多人預計這將是科技行業幾十年來最重要的轉變。
ChatGPT 背後的初創公司 OpenAI 最近從微軟籌集了 100 億美元資金。 它將把大部分資金重新註入微軟，因為它支付了大公司運營的大規模計算機服務器集群的時間費用。 這些機器跨越數千個專用計算機芯片，對於改進和擴展 ChatGPT 和類似技術的技能至關重要。
競爭對手無法跟上 OpenAI 的步伐，除非他們擁有類似的計算能力。 Cohere 最近籌集了 2.7 億美元，使其總資金超過 4.4 億美元。 它將用大部分資金從谷歌等公司購買計算能力。
其他初創公司也做出了類似的安排，其中最著名的是一家名為 Anthropic 的矽谷公司，該公司由一群前 OpenAI 研究人員於 2021 年創立； Character.AI，由谷歌的兩位頂尖研究人員創立； 以及由谷歌前高管創立的 Inflection AI。 Inflection 上週籌集了 13 億美元的資金，使其融資總額達到 15 億美元。
在谷歌，戈麥斯先生是一個小型研究團隊的成員，該團隊設計了 變形金剛，用於創建 ChatGPT 和 Google Bard 等聊天機器人的基本技術。
Transformer 是科學家所說的神經網絡的一個強有力的例子，神經網絡是一種可以通過分析數據來學習技能的數學系統。 神經網絡已經存在多年，幫助推動一切事物的發展，從 Siri 等語音數字助理到 Google Translate 等即時翻譯服務。
變形金剛將這個想法帶入了新的領域。 它運行在數百甚至數千個計算機芯片上，可以更快地分析更多數據。
利用這項技術，谷歌和 OpenAI 等公司開始構建能夠從大量數字文本（包括維基百科文章、數字圖書和聊天日誌）中學習的系統。 隨著這些系統分析越來越多的數據，它們學會了自己生成文本，包括學期論文、博客文章、詩歌和計算機代碼。
這些系統（稱為大型語言模型）現在支撐著 Google Bard 和 ChatGPT 等聊天機器人。
早在 ChatGPT 到來之前，戈麥斯先生就離開了 Google，與 Frosst 先生和另一位多倫多企業家 Ivan Zhang 一起創辦了自己的公司。 目的是建立與穀歌相媲美的大型語言模型。
在谷歌，他和他的研究人員同事可以使用幾乎無限量的計算能力。 離開公司後，他需要類似的東西。 因此，他和他的聯合創始人從谷歌購買了它，谷歌通過雲計算服務出售相同芯片的使用權。
在接下來的三年裡，Cohere 建立了一個大型語言模型 幾乎可以與任何其他競爭對手相媲美。 現在，它正在向其他企業出售這項技術。 我們的想法是為任何公司提供構建和運行自己的人工智能應用程序所需的技術，從聊天機器人到搜索引擎再到個人導師。
“我們的戰略是建立一個其他人可以構建和試驗的平台，”戈麥斯先生說。
OpenAI 提供了一種名為 GPT-4 的類似服務，許多企業已經在使用該服務來構建聊天機器人和其他應用程序。 這項新技術可以分析、生成和編輯文本。 但它很快就能處理圖像和聲音。 OpenAI 正在準備一個 GPT-4 版本，可以檢查照片、立即描述它，甚至回答有關它的問題。
微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉 (Satya Nadella) 表示，該公司與 OpenAI 的安排是其與較小競爭對手長期培育的互利關係。 “我在一家一直與其他公司進行此類交易的公司長大，”他今年早些時候告訴《紐約時報》。
隨著行業競相追趕 GPT-4，企業家、投資者和專家正在爭論誰將成為最終的贏家。 大多數人都認為 OpenAI 在該領域處於領先地位。 但 Cohere 和一小部分其他公司正在開發類似的技術。
科技巨頭處於有利地位，因為他們擁有比其他任何人都更進一步推動這些系統所需的大量資源。 谷歌也 擁有變壓器專利，Cohere 和許多其他公司正在構建的人工智能係統背後的基礎技術。
但有一個通配符：開源軟件。
Meta 是另一家擁有構建下一波人工智能浪潮所需計算能力的巨頭，最近開源了其最新的大型語言模型，這意味著任何人都可以重用它並在其基礎上進行構建。 該領域的許多人相信這種免費軟件將允許任何人競爭。
人工智能初創公司 Vectara 首席執行官、谷歌前高管阿姆魯·阿瓦達拉 (Amr Awadallah) 表示：“擁有地球上每一位研究人員的集體智慧將擊敗任何公司。” 但他們仍然需要付費才能訪問更大競爭對手的數據中心。
