到年中，預計摩根士丹利的數千名財富顧問都可以使用一種新的人工智能聊天工具。
該工具已經被大約 600 名員工使用，可以為顧問提供諸如“你能比較蘋果、IBM 和微軟的投資案例嗎？”等問題的答案。 以及諸如“他們每個人的風險是什麼？”之類的後續行動。 顧問可以詢問如果客戶有一幅可能有價值的畫該怎麼辦——知識工具可能會提供要遵循的步驟列表，以及可以提供幫助的內部專家的姓名。
摩根士丹利財富管理分析、數據和創新主管 Jeff McMillan 表示：“我們正在努力做的是讓每一位客戶或每一位財務顧問都像任何給定主題上最博學的專家一樣聰明。”
隨著時間的推移，人工智能是否會最終摧毀比它創造的更多的工作崗位，專家們對此意見不一。 但很明顯，人工智能將改變大多數知識工作者的工作方式，改變他們所需的技能，並改變大多數公司的人員配置需求。 現在，企業領導者需要弄清楚如何利用當今的技術，同時讓員工為這些工具在中期帶來的破壞做好準備。
行動太慢可能意味著失去生產力、客戶服務以及最終競爭力方面的收益，類似於那些沒有完全或不夠快地擁抱互聯網的企業所發生的情況。 但與此同時，領導者必須 警惕 AI 經常出現的錯誤和偏見，並思考它對員工的意義。
“幾乎無論你在哪個行業，你都需要將你的公司視為一家人工智能優先的公司，” Alexandra Mousavizadeh 說， 明顯，一家分析金融公司人工智能能力的初創公司。
摩根士丹利顧問工具背後的人工智能類型稱為生成人工智能，它可以根據分析的信息創建內容，包括文本、圖像、音頻和視頻。 除了回答問題之外，它還可以用於無數其他方面，例如起草備忘錄和電子郵件、創建演示幻燈片和總結長文檔。 早期研究表明，使用生成式 AI 構建的工具可以 加快許多任務 並提高員工的生產力。
例如，麻省理工學院和斯坦福大學的研究人員， 成立 客戶支持人員配備了人工智能工具，建議響應平均每小時解決 14% 以上的客戶問題。
但收益分佈不均。 經驗不足的員工的工作效率大幅提高，因為這些工具有效地“捕捉並傳播”了技能較高的同事的做法。 麻省理工學院最近的其他研究 同樣指出，最初不擅長任務的員工在 AI 的幫助下設法縮小了與技能更高、表現更好、花費更少時間的員工之間的差距
從這些發現中得出的一個可能結論是，“某人在工作表現方面從任期獲得的優勢現在已經減弱，因為擁有 ChatGPT 的年輕人可以表現得與有幾年工作經驗的人一樣好，”ChatGPT 主席 Azeem Azhar 說。 指數視圖，一個研究小組。 如果這項研究在更廣泛的實踐中發揮作用，這可能會導致一些公司對初級員工進行更多投資，同時減少對工作時間更長的更昂貴員工的投資。
一些公司已經開始根據人工智能工具的預期影響做出人員配置決策。 IBM 最近說 它正在放緩或停止招聘某些後台職位，例如人力資源職能，這些職位可能在未來幾年內被人工智能取代。
人工智能帶來的速度和生產力提升將提高客戶期望, 普華永道全球稅務和法律服務首席技術官 Bivek Sharma 說。 “然後就是要確保我們能夠足夠快地對勞動力進行再培訓，並足夠快地為他們啟用人工智能，以滿足隨之而來的明顯需求，”他說。
普華永道正在與 Harvey 合作，這是一家為律師創建工具的 AI 初創公司，將在未來幾個月內將聊天 AI 工具推廣到其整個法律諮詢業務中。 它還計劃將此類技術擴展到其稅務和人力資源專家。
Sharma 先生說，除了利用公司的專業知識快速為員工提供答案外，普華永道的目標是產生新的見解，包括最終分析客戶的數據。 例如，人工智能可能會獲得兩家考慮合併的公司的所有合同，並允許普華永道專家查詢特定類型的條款和風險。
“對我們來說，這真的是一種增強遊戲，而不是一種節省時間的遊戲，”夏爾馬先生說。 “這幾乎就像我們每一位法律和稅務顧問都有一名高級助理，增加他們每天為客戶做的事情。”
較大的公司通常需要投資於精通人工智能的技術人員，他們可以根據自己的業務調整技術。 已經，“有些公司無法採用 ChatGPT，因為他們根本沒有運行它的基本軌道，即內容管理和有序數據，”Mousavizadeh 女士說。
他們還需要聘請或培訓新的專家，擔任不一定需要技術專長的角色。 摩根士丹利的 McMillan 先生和其他企業高管表示，人工智能平台需要持續“調優”，人工調整參數和信息源，以便為用戶提供最佳結果。 這種調整創造了對稱為“及時工程師”或“知識工程師”的新工人群體的需求。
摩根士丹利和普華永道都在構建他們自己的 AI 聊天工具版本，這些工具借鑒了內部材料。
對安全性、機密性、準確性和知識產權的擔憂導致許多公司限制其員工訪問公共 ChatGPT 和其他生成性人工智能工具。 他們想避免 據報導三星發生了什麼，在其半導體部門工作的員工 據說有 在使用 ChatGPT 時共享機密計算機代碼和會議記錄。 高管們還擔心某些 AI 工具的頻繁錯誤和內在偏見。
但是，使用生成式 AI 的工具允許用戶以普通語言輸入問題或命令，其部分機會是讓更廣泛的非技術人員群體參與進來，了解它如何改變公司的業務。 “你的員工應該真正、真正地定期使用這些工具，這樣他們才能開始建立自己的能力和你自己的公司內部能力，”阿茲哈爾先生說。
他建議可以以不危及機密性或安全性的方式使用人工智能公共工具。 例如，員工可以向 ChatGPT 詢問結合銷售數據類型以講述引人入勝的故事的最佳方法，而無需實際輸入數據本身。 他說，機會來自“決定通過生成工具改進工作的一線員工，無論資歷如何。”
Kevin J. Delaney 是 憲章，一家專注於未來工作的媒體和研究公司。
