人們很容易擔心機器正在接管：像 IBM 和英國電信公司 BT 這樣的公司已經將人工智能列為裁員的原因，而像 ChatGPT 和 DALL-E 這樣的新工具使任何人都可以理解非凡的人工智能的能力。 最近的一項研究 來自 OpenAI（ChatGPT 背後的初創公司）和賓夕法尼亞大學的研究人員得出的結論是，對於大約 80% 的工作，至少有 10% 的任務可以使用此類工具背後的技術實現自動化。
“與我交談的每個人，超級聰明的人、醫生、律師、首席執行官和其他經濟學家，你的大腦首先會想，‘哦，生成式人工智能如何才能取代人類正在做的事情呢？’”斯坦福以人為本的人工智能研究所。
但這不是唯一的選擇，他說。 “我希望人們做更多的另一件事是思考現在可以做哪些以前從未做過的新事情。 顯然這是一個更難的問題。” 他補充說，這也是“最有價值的地方”。
Brynjolfsson 和其他經濟學家表示，技術製造商如何設計、商業領袖如何使用以及政策制定者如何監管 AI 工具，將決定生成 AI 最終如何影響工作。 並不是所有的選擇對工人來說都是黯淡的。
人工智能可以補充而不是取代人類勞動。 例如，許多公司使用 AI 來自動化呼叫中心。 但是一家提供商業軟件的財富 500 強公司轉而使用 ChatGPT 之類的工具，為其員工提供有關如何回應客戶的實時建議。 Brynjolfsson 和他的一項研究的合著者將使用該工具的呼叫中心員工與未使用該工具的員工進行了比較。 他們發現，該工具平均將生產率提高了 14%，其中大部分收益來自低技能工人。 在使用該工具的小組中，客戶情緒也更高，員工流失率更低。
麻省理工學院經濟學教授 David Autor 表示，人工智能有可能被用於在醫療保健、軟件開發、法律和熟練維修等工作中提供“隨時可用的專業知識”。 他說：“這提供了一個機會，讓更多的工人能夠從事依賴於某些專業知識的有價值的工作。”
工人可以專注於不同的任務。 據稱，隨著自動櫃員機自動執行取款和存款任務，銀行出納員的數量增加了 James Bessen 的分析，波士頓大學法學院研究員。 這在一定程度上是因為雖然銀行分行需要更少的員工，但開設分行的成本更低——而銀行開設的分行更多。 但銀行也改變了職位描述。 在 ATM 之後，出納員較少關注點現金，而是更多地關注與客戶建立關係，他們向客戶銷售信用卡等產品。 很少有工作可以通過生成式 AI 完全自動化，但是使用 AI 工具完成某些任務可能會使員工騰出時間來擴展他們在無法自動化的任務上的工作。
新技術可以帶來新的就業機會。 農業就業 1900 年佔勞動力的近 42%，但由於自動化和技術進步，到 2000 年只佔勞動力的 2%。農業工作崗位的大幅減少並沒有導致普遍失業。 相反，技術創造了許多新的工作崗位。 20 世紀初的農民不會想像計算機編碼、基因工程或卡車運輸。 在一項使用人口普查數據的分析中，奧托爾和他的合著者發現，目前 60% 的職業專業在 80 年前並不存在。
當然，不能保證工人有資格從事新工作，或者他們會成為好工作。 麻省理工學院經濟學教授、《權力與進步：我們為技術與繁榮而奮鬥的 1000 年》的合著者 Daron Acemoglu 說，這一切都不是偶然發生的。
Acemoglu 說：“如果我們做出正確的選擇，那麼我們確實會創造新型工作，這對於工資增長和真正獲得生產力收益至關重要。” “但如果我們沒有做出正確的選擇，這種情況就更不可能發生了。” — 莎拉·凱斯勒
以防你錯過了它
瑪莎的模範行為。 生活方式企業家瑪莎·斯圖爾特成為本週體育畫報泳裝特刊封面上最年長的人物。 81 歲的斯圖爾特告訴《泰晤士報》，自信地擺姿勢是一個“巨大的挑戰”，但兩個月的普拉提運動有所幫助。 她並不是第一個獲得這一殊榮的 60 歲以上人士：埃隆·馬斯克 (Elon Musk) 的母親梅耶·馬斯克 (Maye Musk) 去年登上了封面，享年 74 歲。
抖音塊。 蒙大拿州成為第一個禁止中國短視頻應用的州，從 1 月 1 日起禁止應用商店在其境內提供 TikTok。該禁令預計難以執行，該州的 TikTok 用戶已起訴政府，稱措施侵犯了他們的第一修正案權利，並讓我們得以一窺如果聯邦政府試圖在全國范圍內封鎖 TikTok 可能產生的反作用力。
銀行家指責遊戲。 矽谷銀行前首席執行官格雷格貝克爾， 指責“謠言和誤解” 自該銀行於 3 月倒閉以來，他在首次公開評論中提出存款擠兌問題。 貝克爾和倒閉的 Signature Bank 的前高管還告訴一個調查他們在銀行倒閉中所扮演角色的參議院委員會，他們 不會退還數百萬美元 在付錢。
科技 CEO 尋求約束的簡史
當 OpenAI 的首席執行官 Sam Altman 本週在國會作證並呼籲對生成人工智能進行監管時，一些立法者將其譽為 一個“歷史性”的舉動. 事實上，要求立法者制定新規則是直接從科技行業的劇本中走出來的。 矽谷最有權勢的高管早已前往華盛頓，以展示他們對規則的承諾，試圖塑造它們，同時毫不猶豫地釋放一些世界上最強大和最具變革性的技術。
原因之一：布什政府的政治顧問和前技術政策官員 Bruce Mehlman 告訴 DealBook，聯邦規則比不同州的不同法規更容易管理。 他補充說，更明確的監管也讓投資者對一個行業更有信心。
該策略聽起來很明智，但如果歷史是一個有用的指南，那麼現實可能比花言巧語更混亂：
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2021 年 12 月，失敗的加密貨幣交易所 FTX 的創始人山姆·班克曼-弗里德 (Sam Bankman-Fried) 是在眾議院就數字資產問題作證並呼籲監管清晰的六位高管之一。 他告訴立法者，他的公司剛剛提交了一份關於“統一聯合製度”的提案。 一年後，Bankman-Fried 的企業破產，他面臨刑事欺詐和非法競選捐款指控。
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2019 年，Facebook 創始人馬克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 在《華盛頓郵報》上發表了一篇評論文章，“互聯網需要新規則”，基於公司在內容審核、選舉誠信、隱私和數據管理方面的失敗。 兩年後，獨立研究人員發現該平台上的錯誤信息比 2016 年更加猖獗，儘管該公司已花費數十億美元試圖將其消除。
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2018 年，蘋果公司首席執行官蒂姆庫克表示，他總體上反對監管，但支持 更嚴格的數據隱私規則，說，“現在是一群人思考可以做什麼的時候了。” 但為了維持其在其最大市場之一中國的業務，作為在中國開展業務的要求的一部分，蘋果已將對客戶數據的控制權基本上移交給了政府。
本周流行語：“Algospeak”
TikTok、Facebook、Instagram 和 Twitter 等平台使用算法來識別和調節有問題的內容。 為了避免這些數字版主並允許就禁忌話題進行自由交流，開發了一種語言代碼。 它被稱為“algospeak”。
“一場語言軍備競賽正在網上肆虐——而且尚不清楚誰是贏家，” 羅傑·J·克魯茲 (Roger J. Kreuz) 寫道，孟菲斯大學心理學教授。 關於政治、性和自殺等敏感問題的帖子可以被算法標記並刪除，從而導致使用創造性的拼寫錯誤和替身，比如“seggs”和“mascara”代表性，“unalive”代表死亡和“聚寶盆” ” 恐同症。 Kruz 指出，有使用代碼回應禁令的歷史，例如 19 世紀英國的倫敦押韻俚語或“伊索語”，這是一種在沙皇俄國用來規避審查制度的寓言語言。
算法並不是唯一不接受代碼的人。 委婉語和拼寫錯誤尤其嚴重 在邊緣化社區中無處不在. 但隱藏的語言有時也會躲避人類，導致潛在的令人擔憂的在線誤傳。 2 月，名人朱莉婭·福克斯 (Julia Fox) 發現自己在與一名性侵犯受害者的尷尬交鋒之後 誤解一個帖子 關於“睫毛膏”，不得不公開道歉，因為她不恰當地回應了她認為是關於化妝的討論。
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