健康 急診室裡的謎團? 向聊天機器人醫生詢問診斷。

急診室裡的謎團? 向聊天機器人醫生詢問診斷。

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患者是一名 39 歲女性,來到波士頓貝斯以色列女執事醫療中心急診室。 她的左膝已經疼了好幾天了。 前一天,她發燒102度。 現在已經過去了,但她仍然感到發冷。 而且她的膝蓋又紅又腫。

診斷結果是什麼?

最近一個悶熱的星期五,住院醫師梅根·蘭登醫生向一屋子的醫學生和住院醫師講述了這個真實的案例。 他們聚集在一起學習一項非常棘手的技能——如何像醫生一樣思考。

“醫生不擅長教導其他醫生我們如何思考,”內科醫生、醫學歷史學家、貝斯以色列女執事活動的組織者亞當·羅德曼博士說。

但這一次,他們可以向專家尋求幫助來進行診斷——GPT-4,這是 OpenAI 公司發布的最新版本的聊天機器人。

人工智能正在改變醫學實踐的許多方面,一些醫療專業人員正在使用這些工具來幫助他們進行診斷。 哈佛醫學院附屬教學醫院貝斯以色列女執事院的醫生決定探索如何使用(以及濫用)聊天機器人來培訓未來的醫生。

像羅德曼博士這樣的導師希望醫學生能夠利用 GPT-4 和其他聊天機器人進行類似於醫生所說的路邊諮詢——當他們把同事拉到一邊並詢問對疑難病例的意見時。 這個想法是使用聊天機器人,就像醫生互相尋求建議和見解一樣。

一個多世紀以來,醫生一直被描繪成收集線索並利用它們找到罪魁禍首的偵探。 但經驗豐富的醫生實際上使用不同的方法——模式識別——來找出問題所在。 在醫學上,這被稱為疾病腳本:醫生根據他們知道或親眼見過的類似病例,將體徵、症狀和測試結果放在一起,講述一個連貫的故事。

羅德曼博士說,如果疾病腳本沒有幫助,醫生就會轉向其他策略,比如為可能適合的各種診斷分配概率。

半個多世紀以來,研究人員一直在嘗試設計計算機程序來進行醫學診斷,但沒有真正成功。

醫生說 GPT-4 不同。 “它將創造出與疾病腳本非常相似的東西,”羅德曼博士說。 他補充道,這樣一來,“它與搜索引擎有著根本的不同。”

Rodman 博士和 Beth Israel Deaconess 的其他醫生已向 GPT-4 詢問疑難病例的可能診斷。 在一個 學習 上個月在醫學雜誌《美國醫學會雜誌》上發表的文章中,他們發現,在《新英格蘭醫學雜誌》上發表的每週診斷挑戰中,它比大多數醫生做得更好。

但是,他們了解到,使用該程序是一門藝術,也存在陷阱。

該醫療中心內科住院醫師項目主任克里斯托弗·史密斯博士表示,醫學生和住院醫師“肯定正在使用它”。 但是,他補充道,“他們是否學到任何東西還是一個懸而未決的問題。”

令人擔憂的是,他們可能會依賴人工智能進行診斷,就像依賴手機上的計算器做數學題一樣。 史密斯博士說,這很危險。

他說,學習包括嘗試解決問題:“這就是我們保留東西的方式。 學習的一部分就是奮鬥。 如果你將學習外包給 GPT,那麼這種掙扎就消失了。”

會上,學生和居民分成小組,試圖弄清楚膝蓋腫脹的病人出了什麼問題。 然後他們轉向 GPT-4。

這些小組嘗試了不同的方法。

人們使用 GPT-4 進行互聯網搜索,類似於使用 Google 的方式。 聊天機器人列出了可能的診斷列表,包括創傷。 但當小組成員要求它解釋其推理時,機器人感到失望,它解釋說,“創傷是膝蓋受傷的常見原因。”

另一組想到了可能的假設,並要求 GPT-4 進行驗證。 聊天機器人的列表與該組的列表一致:感染,包括萊姆病; 關節炎,包括痛風,一種涉及關節晶體的關節炎; 和創傷。

GPT-4 將類風濕性關節炎列為最有可能的疾病,儘管它在該小組的名單上並不靠前。 教練後來告訴大家,這名患者不太可能患有痛風,因為她很年輕,而且是女性。 類風濕性關節炎也可能被排除,因為只有一個關節發炎,而且只發炎了幾天。

作為路邊諮詢,GPT-4 似乎通過了測試,或者至少同意學生和居民的觀點。 但在這次練習中,它沒有提供任何見解,也沒有提供疾病腳本。

原因之一可能是學生和居民使用該機器人更像是搜索引擎,而不是路邊諮詢。

講師們表示,為了正確使用該機器人,他們首先需要告訴 GPT-4 類似的話:“你是一名醫生,正在為一位患有膝蓋疼痛的 39 歲女性看病。” 然後,他們需要列出她的症狀,然後再要求診斷,並跟進有關機器人推理的問題,就像對待醫療同事一樣。

講師們表示,這是利用 GPT-4 威力的一種方式。 但同樣重要的是要認識到聊天機器人可能會犯錯誤並產生“幻覺”——提供沒有事實依據的答案。 使用它需要知道它何時是錯誤的。

“使用這些工具並沒有錯,”該醫院的內科醫生拜倫·克羅博士說。 “你只需要以正確的方式使用它們。”

他給小組做了一個類比。

“飛行員使用 GPS,”克羅博士說。 但是,他補充說,航空公司“對可靠性有非常高的標準。” 他說,在醫學領域,使用聊天機器人“非常誘人”,但也應該適用同樣的高標準。

“這是一個很好的思想夥伴,但它並不能取代深厚的心理專業知識,”他說。

治療結束後,導師透露了患者膝蓋腫脹的真正原因。

事實證明,這是每個小組都考慮過的一種可能性,也是 GPT-4 提出的。

她患有萊姆病。

奧利維亞·艾利森貢獻了報導。

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